Tablero ejecutivo Naridex (powered by NIS) para Quálitas, con pestañas Home/Índice, Narrativas y Mapa; bilingüe ES/EN y con tema claro/oscuro. Datos ilustrativos.

NaridexPowered by NIS
Panel Ejecutivo · Quálitas
Hoy · 08 jul 2026 · 07:00 ALERTA MEDIA-ALTA
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NIS Insight · Hoy
Hoy el principal riesgo para la renovación no es el producto, sino la operación posterior al siniestro. Reducir tiempos de atención y disminuir la presión de quejas tendría el mayor impacto para incrementar la probabilidad de que los asegurados renueven su póliza.
Generado por NIS CORE Insights · correlación observada, no causalidad confirmada
OBSERVACIONES HISTÓRICAS
HOY MES SEMESTRE AÑO
RAW DATA · HOY
RAW SOCIAL DATA · HOY
EVENTOS · HOY
SEÑALES · HOY
HALLAZGOS · HOY
HOME / ÍNDICE NARRATIVAS MAPA
LOYALTY INDEX · ¿DE DÓNDE SALE EL 75%? clic en el medidor LOYALTY para cerrar
Loyalty Index = (Renovaron ÷ Universo de renovación) × 100
= (3 ÷ 4) × 100 = 75%
Universo de referencia: n=4 (muestra muy pequeña). Léase como una tendencia inicial, no como una tasa estadísticamente robusta.
Renovaron3
Abandonaron1
Indecisos0
Universo total4
ÍNDICE NARRATIVO VS. TASA DE RENOVACIÓN · R² DEL MODELO clic en el velocímetro R² para cerrar
Cada punto representa una semana (últimas 12 semanas) · el R² mostrado es el del modelo multivariado (ver Composición del Índice)
R² FUERA DE MUESTRA · VALIDACIÓN HOLD-OUT clic en el velocímetro R² F. MUESTRA para cerrar
Semanas 1-8 usadas para ajustar el modelo (entrenamiento, azul) · semanas 9-12 nunca vistas por el modelo (fuera de muestra, ámbar) · el R² mostrado es el del modelo aplicado a esas semanas fuera de muestra
COMPOSICIÓN DEL ÍNDICE · REGRESIÓN UNIVARIADA · N=10/15 ÚTILES clic en el velocímetro ÍNDICE para cerrar
con Y sin señal sin datos
Ningún beta es robusto con n=10. Tablero de aprendizaje, no inferencia causal.
COLINEALIDAD ENTRE FACTORES · MATRIZ DE CORRELACIÓN clic en el velocímetro COLINEAL. para cerrar
Correlación más alta: Reputación × Riesgo/Siniestros = 0.71
-1
+1
El 0.42 del velocímetro COLINEAL. es un resumen tipo VIF de todo el modelo — esta matriz muestra dónde específicamente se concentra esa redundancia entre pares de factores.

CALIDAD DE SEÑAL

Señal relevante
39/108 coincidencias
Cobertura de Features
11/40 activas
BITÁCORA 24 JUN → 8 JUL

LECTURAS VOICE

Expr. Positiva
Presión de Quejas
Intención de Cancelación
Recomendación
Intención de Renovación

Índice narrativo vs. tasa de renovación de pólizas

Índice narrativo (0-100) Tasa de renovación (%)
Datos ilustrativos para validar diseño de tablero · NIS CORE V2 · pendiente conectar JSON real de Quálitas
SECTOR SEGUROS